인공지능이 무엇인지 잠깐 살펴보겠습니다.
인공 지능(AI)은 기계 지능이라고도 하며, 이름에서 알 수 있듯이 사람과 다른 동물이 보여주는 모든 알려진 일반적인 지능과 대조되는 기계가 보여주는 지능입니다. 거기서부터 로봇이 지구를 지배하는 데 동의하는 것에 대한 호기심(좋은 것이든 싫은 것이든)은 대중 문화와 영화, 특히 1970년대의 오래된 영화에서 묘사되었습니다. 인공 지능은 컴퓨터와 로봇이 문제를 처리할 수 있도록 하는 규칙 기반 및 논리적 시스템과 같은 광범위한 발전을 이루었습니다. 인공 지능(AI)이 그 어느 때보다 빨라진 것은 놀라운 일이 아닙니다. 2010년 이후로 약 60%의 연간 성장률로 악화되었습니다.
인공지능의 중요성
Accenture Institute for High Performance에서는 2035년이 되면 인간이 만든 인공지능(AI)이 선진 시장의 연간 경제 성장률을 빠르게 높일 수 있다는 연구 결과를 발표했습니다.
분석은 AI의 영향이 경제에 흡수되었을 때 예상되는 개발을 나타내는 단일에 대한 현재 가정을 감안할 때 2035년 각 산출물의 경제적 산출량이 표준 상황보다 낮다고 생각했습니다. 영국에서 AI는 시장에 8,140억 달러 이상을 통합하여 GVA의 연간 성장률을 2.5%에서 3.9%로 확대할 수 있습니다. 미국에서 연간 성장률은 2.6%에서 4.6%로 상승했습니다. 광범위한 AI 지출이 포함된 순 가치(GVA)가 8조 3,000억 달러가 추가로 포함되었습니다.
인공지능은 세 가지 중요한 영역에서 이점을 제공할 수 있습니다.
1. 농업
선원 소규모 농장에 식량을 제공하려면 충분히 생산할 수 있는 역량이 있어야 합니다. 반면에 현재로서는 소규모 농장을 지원하기 위해 갖춰진 테스트 프레임과 농촌 성장 프레임워크가 불행히도 부족합니다. AI는 개발도상국의 경작 중인 농지의 수확량을 늘리는 데 적합하며, 머신 러닝 계산은 드론 기술의 일부로 활용되어 인간의 능력보다 더 빠른 속도로 식물과 씨앗을 비료로 공급합니다. 개발도상국의 식사 관리를 위한 AI의 또 다른 용도는 작물의 질병 증거를 구별하여 더욱 쉽게 치료할 수 있도록 하는 것입니다. 펜실베이니아 주립 대학과 스위스 연방 공과대학(EPFL)의 분석가 그룹은 건강한 식물과 건강한 식물의 53,000장 이상의 사진이 있는 PC를 사용하여 특정 식물 질병을 인식하는 방법을 장려했습니다. 이 프레임은 최대 99.35%의 정밀한 속도로 사진에서 두 가지 상품과 질병을 인식할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다. 이러한 혁신은 휴대전화를 사용하여 현장 기반 작물 질병 식별 증거의 전제를 제공할 것입니다.
